Привет, коллеги! Сегодня поговорим о Yandex Managed Service for Kubernetes (YMSK) – мощном инструменте для облачных вычислений Yandex, который, по данным Yandex Cloud (источник: https://cloud.yandex.ru/products/kubernetes-engine), обеспечивает автоматизацию Kubernetes на 90% по сравнению с самостоятельным развертыванием. Это не просто аренда Kubernetes, а комплексное решение, освобождающее от рутинных задач.
YMSK – это, по сути, кластер Kubernetes Yandex, предоставляемый в виде управляемого сервиса. Он состоит из мастер-узлов и групп узлов, взаимодействующих друг с другом (Практикум Администрирование Kubernetes в Yandex.Cloud). Ключевой момент – отсутствие необходимости самостоятельно настраивать и поддерживать инфраструктуру. В Yandex Cloud можно создать кластер без доступа в интернет (GitHub — yandex-cloud-examples/yc-mk8s-cluster-without-internet) , что повышает безопасность. Kubernetes 1.28 – актуальная версия, поддерживаемая Yandex Cloud (22 янв. 2026), с обновлениями, выходящими каждые 2-3 месяца.
Развертывание Kubernetes в Yandex Cloud стало проще благодаря YMSK. Вы можете выбрать различные конфигурации, в том числе и использование сервисных аккаунтов с ролями k8s.clusters.agent и vpc.publicAdmin (docs/ru/managed-kubernetes/quickstart.md). Это особенно важно для управления Kubernetes и обеспечения безопасности.
YMSK идеально подходит для работы с микросервисами Yandex Cloud и реализации сценариев контейнеризации Yandex. На базе YMSK можно построить полноценный пайплайн DevOps Yandex Cloud с использованием CI/CD Kubernetes Yandex. При этом, по данным опросов, компании, внедрившие YMSK, сокращают время вывода новых функций на рынок на 30-40%.
Стоимость Kubernetes Yandex зависит от множества факторов, включая размер кластера, количество узлов, тип используемых ресурсов. Но Yandex Cloud предлагает онлайн-калькулятор, позволяющий оценить затраты (Kubernetes in the cloud (K8S)). Также важно учитывать стоимость мониторинга Kubernetes, который YMSK интегрирует с сервисами Yandex Monitoring.
=kreatorbook
Kubernetes 1.28: Новые возможности и поддержка в Yandex Cloud
Приветствую, коллеги! Сегодня углубимся в тему Kubernetes 1.28 и его поддержку в Yandex Managed Service for Kubernetes (YMSK). Как показывает статистика, 85% компаний, использующих Kubernetes, обновляются до новых версий в течение 6 месяцев после релиза (данные опроса Cloud Native Computing Foundation, 2024 год). YMSK предоставляет возможность быстрого и безопасного перехода на новую версию, минимизируя риски. Версия 1.28 вышла 28.11.2023 (Yandex.Cloud Documentation) и предлагает ряд значимых улучшений.
Одной из ключевых особенностей Kubernetes 1.28 является улучшенная поддержка Sidecar-контейнеров. Это позволяет более эффективно использовать дополнительные сервисы, такие как мониторинг и логирование, без влияния на основное приложение. В YMSK это реализуется через интеграцию с Yandex Monitoring и Yandex Logging, что обеспечивает сквозной мониторинг всей инфраструктуры.
Важным нововведением является временная шкала событий (Event Recording). Это позволяет получить детальную информацию о происходящих в кластере событиях, упрощая отладку и поиск неисправностей. В Yandex Cloud, благодаря YMSK, эту информацию можно агрегировать и анализировать с помощью Yandex Query.
Кроме того, Kubernetes 1.28 представляет улучшения в области безопасности, в частности, более строгий контроль доступа к ресурсам и защиту от атак типа denial-of-service. YMSK поддерживает использование IAM-токенов для аутентификации в облаке (22 янв. 2026), что повышает уровень безопасности. По данным экспертов, внедрение современных практик безопасности снижает риски взлома на 60%.
При переходе на Kubernetes 1.28 в YMSK важно учитывать следующие аспекты: обновление kubectl до совместимой версии; проверка совместимости используемых Helm-чартов и операторов; тестирование приложений в тестовом окружении перед развертыванием в production. Yandex Cloud предоставляет подробную документацию и поддержку для упрощения процесса обновления (Yandex.Cloud Documentation). Также, развертывание kubernetes с версией 1.28 в YMSK полностью автоматизировано.
Стоимость Kubernetes Yandex при использовании Kubernetes 1.28 не меняется, но важно учитывать увеличение потребления ресурсов при использовании новых функций. Рекомендуется проводить мониторинг потребления ресурсов и оптимизировать конфигурацию кластера для снижения затрат.
=kreatorbook
Архитектура кластера Yandex Managed Service for Kubernetes
Приветствую! Сегодня разберем архитектуру кластера Kubernetes Yandex, предоставляемого в рамках Yandex Managed Service for Kubernetes (YMSK). Понимание этой архитектуры критически важно для эффективного управления Kubernetes и оптимизации затрат. По статистике, 70% проблем с производительностью Kubernetes связаны с неоптимальной архитектурой кластера (данные Dynatrace, 2025).
В основе YMSK лежит четкое разделение на мастер-узлы и группы узлов (Практикум Администрирование Kubernetes в Yandex.Cloud). Мастер-узлы – это мозг кластера, отвечающий за планирование задач, управление ресурсами и общую координацию. Yandex Cloud полностью берет на себя управление мастер-узлами, обеспечивая их высокую доступность и надежность. Вы, как пользователь, не имеете доступа к этим узлам напрямую.
Группы узлов – это виртуальные машины, на которых запускаются ваши приложения. Вы можете создавать несколько групп узлов с разными конфигурациями (тип виртуальной машины, количество CPU, объем памяти) для удовлетворения потребностей различных приложений. Например, для ресурсоемких задач можно использовать группы узлов с GPU, а для менее требовательных – с CPU-only. По данным Yandex Cloud, 40% пользователей YMSK используют несколько групп узлов для оптимизации затрат.
NodeController (GitHub — deckhouse/yandex-cloud-controller-manager) отвечает за обновление Kubernetes узлов с метками и адресами, специфичными для облачного провайдера. ServiceController создает балансировщики нагрузки при создании сервиса типа LoadBalancer в Kubernetes. Это ключевые компоненты для интеграции кластера с инфраструктурой Yandex Cloud.
Важным аспектом является виртуальная сеть (VPC), в которой развернут кластер. Вы можете выбрать существующую VPC или создать новую. Также, YMSK поддерживает создание кластеров без публичного IP-адреса (GitHub — yandex-cloud-examples/yc-mk8s-cluster-without-internet), что повышает безопасность. Для доступа к такому кластеру потребуется использовать виртуальную машину в той же VPC.
Persistent Volumes в YMSK могут быть реализованы с использованием Compute Cloud disks, зашифрованных с помощью ключей Yandex Key Management Service (Volume in Yandex Managed Service for Kubernetes). Это обеспечивает высокий уровень безопасности данных.
Стоимость Kubernetes Yandex напрямую зависит от выбранной конфигурации кластера, в частности, от типов и количества виртуальных машин в группах узлов. Оптимизация архитектуры кластера позволяет существенно снизить затраты.
=kreatorbook
Развертывание кластера Kubernetes в Yandex Cloud
Приветствую, коллеги! Сегодня подробно рассмотрим процесс развертывания Kubernetes в Yandex Cloud с использованием Yandex Managed Service for Kubernetes (YMSK). По данным Yandex Cloud, 95% новых пользователей YMSK успешно развертывают свой первый кластер в течение часа, используя графический интерфейс (источник: внутренние данные Yandex Cloud, 2025). Но давайте рассмотрим все варианты.
Существует несколько способов развертывания кластера: через управление консоль Yandex Cloud, через терминал с использованием CLI Yandex Cloud, и через Terraform. Начнем с графического интерфейса. Вам необходимо выбрать сервис (ui-key.yacloud.iam.folder.dashboard.label_managed-kubernetes) и нажать кнопку создания кластера (ui-key.yacloud.k8s.clusters.button_create) (docs/ru/managed-kubernetes/quickstart.md). Далее введите имя кластера (managed-k8s-name) и, опционально, описание.
При развертывании через CLI, используется команда `yc managed kubernetes cluster create`. Необходимо указать имя кластера, регион, версию Kubernetes (рекомендуется Kubernetes 1.28), и другие параметры конфигурации. Terraform – это более продвинутый способ, позволяющий автоматизировать развертывание и управлять инфраструктурой как кодом (yandex_kubernetes_cluster). В Terraform необходимо использовать ресурс `yandex_kubernetes_cluster`.
Важным шагом является выбор сервисного аккаунта с ролями k8s.clusters.agent и vpc.publicAdmin (docs/ru/managed-kubernetes/quickstart.md). Это позволяет YMSK создавать необходимые ресурсы от вашего имени. Также, необходимо настроить группы узлов, указав тип виртуальной машины, количество узлов и другие параметры.
После развертывания кластера необходимо настроить доступ к нему с помощью kubectl. Для этого необходимо скачать и настроить конфигурационный файл. Yandex Cloud предоставляет удобный инструмент для скачивания конфигурационного файла прямо из консоли.
Стоимость развертывания самого кластера минимальна, основная часть затрат связана с использованием виртуальных машин в группах узлов. Оптимизация конфигурации кластера и групп узлов позволяет существенно снизить затраты. По данным аналитиков, правильно настроенный кластер YMSK может быть на 20-30% дешевле, чем саморазвернутый кластер.
=kreatorфоо
Автоматизация развертывания с помощью Terraform
Приветствую! Сегодня поговорим об автоматизации развертывания кластера Kubernetes в Yandex Cloud с использованием Terraform. По данным опросов, 75% DevOps-инженеров используют Terraform для управления облачной инфраструктурой (данные HashiCorp, 2024). Terraform позволяет описать всю инфраструктуру как код, что обеспечивает воспроизводимость, версионность и автоматизацию.
Для работы с Yandex Cloud в Terraform необходимо использовать провайдер `yandex`. Вам потребуется настроить провайдер, указав credentials и endpoint. Основные ресурсы для развертывания кластера YMSK: `yandex_kubernetes_cluster`, `yandex_resourcemanager_folder_iam_member` (для назначения ролей сервисному аккаунту) и `yandex_kubernetes_node_group` (для создания групп узлов) (yandex_kubernetes_cluster).
В конфигурации `yandex_kubernetes_cluster` необходимо указать имя кластера, регион, версию Kubernetes (рекомендуется Kubernetes 1.28), тип сети, и другие параметры. Важно правильно настроить depends_on, чтобы обеспечить правильный порядок создания ресурсов (yandex_resourcemanager_folder_iam_member). Например, необходимо убедиться, что сервисный аккаунт получил необходимые роли до начала создания кластера.
Для создания групп узлов используется ресурс `yandex_kubernetes_node_group`. В конфигурации необходимо указать тип виртуальной машины, количество узлов, и другие параметры. Можно создавать несколько групп узлов с разными конфигурациями для различных приложений.
Автоматизация с помощью Terraform позволяет не только развернуть кластер, но и управлять им в дальнейшем. Например, можно использовать Terraform для добавления новых узлов, изменения конфигурации кластера, и обновления версий Kubernetes. Это значительно упрощает процесс управления инфраструктурой и снижает риски ошибок.
Преимущества использования Terraform: воспроизводимость, версионность, автоматизация, возможность совместной работы, снижение рисков ошибок. Недостатки: необходимость изучения синтаксиса Terraform, сложность настройки провайдера. Но, по мнению экспертов, преимущества Terraform значительно перевешивают недостатки.
Стоимость использования Terraform не зависит от Yandex Cloud, это бесплатный инструмент. Однако, стоимость развертывания Kubernetes зависит от используемых ресурсов, и Terraform позволяет оптимизировать конфигурацию для снижения затрат.
=kreatorbook
Масштабирование кластера Yandex Managed Service for Kubernetes
Приветствую! Сегодня поговорим о масштабировании Kubernetes в Yandex Cloud с использованием Yandex Managed Service for Kubernetes (YMSK). По данным исследований, 60% компаний сталкиваются с проблемами масштабирования Kubernetes из-за неправильной конфигурации кластера (данные Gartner, 2025). YMSK упрощает этот процесс, предоставляя удобные инструменты и автоматизацию.
Существует два основных способа масштабирования: вертикальное и горизонтальное. Вертикальное масштабирование предполагает увеличение ресурсов (CPU, памяти) на существующих узлах. В YMSK это реализуется путем изменения конфигурации группы узлов. Однако, горизонтальное масштабирование, то есть добавление новых узлов в группу, является более предпочтительным, так как обеспечивает большую гибкость и отказоустойчивость.
В YMSK масштабирование групп узлов выполняется через изменение количества узлов в конфигурации. Вы можете настроить автомасштабирование, которое автоматически добавляет и удаляет узлы в зависимости от нагрузки. Для этого необходимо настроить метрики, которые будут использоваться для определения необходимости масштабирования (например, CPU utilization, memory utilization).
Автомасштабирование в YMSK интегрировано с Yandex Monitoring, что позволяет отслеживать метрики кластера и автоматически реагировать на изменения нагрузки. Также, можно использовать Horizontal Pod Autoscaler (HPA) для автоматического масштабирования приложений внутри кластера.
При масштабировании необходимо учитывать следующие факторы: тип виртуальной машины, количество CPU, объем памяти, дисковое пространство. Оптимальная конфигурация зависит от потребностей ваших приложений. Рекомендуется проводить тестирование производительности для определения оптимального количества узлов.
Стоимость масштабирования зависит от используемых ресурсов. Чем больше узлов в кластере, тем выше затраты. Однако, правильно настроенное автомасштабирование позволяет снизить затраты, автоматически удаляя неиспользуемые узлы.
Рекомендации: используйте автомасштабирование; проводите тестирование производительности; выбирайте оптимальный тип виртуальной машины; мониторьте метрики кластера; используйте HPA для масштабирования приложений.
=kreatorbook
Мониторинг и логирование кластера
Приветствую! Сегодня поговорим о мониторинге и логировании в Yandex Managed Service for Kubernetes (YMSK). По данным опросов, 80% инцидентов в Kubernetes можно предотвратить с помощью правильной настройки мониторинга (данные Dynatrace, 2024). YMSK предоставляет широкие возможности для сбора, анализа и визуализации метрик и логов.
Yandex Monitoring – основной инструмент для мониторинга кластера YMSK. Он позволяет собирать метрики CPU, памяти, дискового пространства, сетевого трафика, и другие параметры. Также, можно создавать пользовательские метрики для мониторинга специфических приложений. Yandex Logging – инструмент для сбора и анализа логов. Он позволяет собирать логи из контейнеров, приложений, и системы.
Интеграция между YMSK, Yandex Monitoring и Yandex Logging реализована на уровне платформы. Метрики и логи автоматически собираются и отправляются в соответствующие сервисы. Вы можете создавать дашборды в Yandex Monitoring для визуализации метрик и отслеживания состояния кластера. В Yandex Logging можно использовать запросы для анализа логов и поиска неисправностей.
Кроме Yandex Monitoring и Yandex Logging, можно использовать сторонние инструменты для мониторинга и логирования, такие как Prometheus, Grafana, ELK stack. Однако, интеграция с Yandex Monitoring и Yandex Logging является более простой и удобной.
Метрики, которые важно мониторить: CPU utilization, memory utilization, disk space utilization, network traffic, pod status, deployment status, service status. Логи, которые важно собирать: application logs, system logs, audit logs. Регулярный анализ этих данных позволяет выявлять проблемы и предотвращать инциденты.
Стоимость мониторинга и логирования зависит от объема собираемых данных и времени хранения. Yandex Cloud предоставляет гибкие тарифные планы, позволяющие выбрать оптимальный вариант.
Рекомендации: настройте мониторинг CPU, памяти, дискового пространства, сетевого трафика; собирайте логи из контейнеров и приложений; создавайте дашборды для визуализации метрик; используйте оповещения для уведомления о проблемах; регулярно анализируйте метрики и логи.
=kreatorbook
Приветствую! Для наглядности, давайте представим сравнительную таблицу ключевых характеристик Yandex Managed Service for Kubernetes (YMSK) и самостоятельного развертывания Kubernetes в Yandex Cloud. Таблица поможет вам оценить преимущества и недостатки каждого подхода и выбрать оптимальный вариант для ваших задач.
| Характеристика | Yandex Managed Service for Kubernetes (YMSK) | Самостоятельное развертывание Kubernetes |
|---|---|---|
| Управление | Полностью управляемый сервис. Yandex Cloud берет на себя управление мастер-узлами, обновления и отказоустойчивость. | Требует самостоятельного управления всеми компонентами Kubernetes, включая мастер-узлы и группы узлов. |
| Сложность | Низкая. Простой интерфейс и автоматизация развертывания. | Высокая. Требуются глубокие знания Kubernetes и облачной инфраструктуры. кreatorbook |
| Время развертывания | 15-30 минут. | Несколько часов или дней. |
| Стоимость | Оплата за используемые ресурсы (виртуальные машины, диски, сетевой трафик). | Оплата за используемые ресурсы + затраты на обслуживание и поддержку кластера. |
| Масштабирование | Простое. Автомасштабирование и возможность быстрого добавления/удаления узлов. | Требует ручной настройки и управления. |
| Безопасность | Интеграция с Yandex Key Management Service, IAM-токены, сетевые политики. | Требует самостоятельной настройки безопасности. |
| Обновления | Автоматические обновления Kubernetes. | Требуют ручного планирования и выполнения. |
| Мониторинг | Интеграция с Yandex Monitoring и Yandex Logging. | Требует самостоятельной настройки мониторинга. |
| Требуемые навыки | Базовые знания Kubernetes. | Глубокие знания Kubernetes, облачной инфраструктуры, DevOps. |
| Поддержка | Техническая поддержка Yandex Cloud. | Самостоятельная поддержка или использование услуг сторонних компаний. |
| Версия Kubernetes | Поддержка Kubernetes 1.28 и более ранних версий. | Выбор и поддержка версий Kubernetes осуществляется пользователем. |
Источник данных: Yandex Cloud Documentation, Gartner reports, HashiCorp surveys. По данным Gartner, компании, использующие управляемые сервисы Kubernetes, сокращают затраты на обслуживание кластера на 30-40%.
Данная таблица предоставляет общую картину. Конкретный выбор зависит от ваших потребностей и ресурсов. Если вам нужен простой, надежный и масштабируемый кластер Kubernetes, YMSK – отличный вариант. Если вам нужен полный контроль над инфраструктурой и вы готовы инвестировать время и ресурсы в обслуживание кластера, самостоятельное развертывание может быть более подходящим.
=kreatorbook
Приветствую! Для облегчения выбора между различными решениями в области Kubernetes, представим расширенную сравнительную таблицу, охватывающую Yandex Managed Service for Kubernetes (YMSK), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) и Google Kubernetes Engine (GKE). Данные, представленные ниже, актуальны на 02/05/2026 (MM/DD/YYYY) и основываются на анализе рынка и отзывах пользователей. По данным опроса Stack Overflow Developer Survey 2025, GKE является наиболее популярным Kubernetes-сервисом, за ним следуют EKS и YMSK.
| Функциональность | Yandex Managed Service for Kubernetes (YMSK) | Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) | Google Kubernetes Engine (GKE) |
|---|---|---|---|
| Управление | Полностью управляемый. | Частично управляемый. | Полностью управляемый. |
| Стоимость | Оплата за ресурсы + сервисные сборы. | Оплата за ресурсы + почасовая плата за кластер. | Оплата за ресурсы + сервисные сборы. |
| Масштабирование | Автомасштабирование, гибкая конфигурация. | Автомасштабирование, интеграция с Auto Scaling Groups. | Автомасштабирование, интеграция с Managed Instance Groups. |
| Безопасность | Интеграция с Yandex KMS, IAM, сетевые политики. | Интеграция с AWS IAM, VPC, KMS. | Интеграция с Google Cloud IAM, VPC, KMS. |
| Версия Kubernetes | Поддержка Kubernetes 1.28 и более ранних версий. | Поддержка последних версий Kubernetes. | Поддержка последних версий Kubernetes. |
| Интеграция с сервисами | Yandex Monitoring, Yandex Logging, Yandex Query. | AWS CloudWatch, AWS CloudTrail, AWS X-Ray. | Google Cloud Monitoring, Google Cloud Logging, Google Cloud Trace. |
| Удобство использования | Высокое, простой интерфейс. | Среднее, требует знаний AWS. | Среднее, требует знаний Google Cloud. |
| Сообщество и поддержка | Растущее сообщество, поддержка Yandex Cloud. | Большое сообщество, обширная документация. | Крупнейшее сообщество, активная разработка. |
| Автомасштабирование | Да, на основе метрик Yandex Monitoring. | Да, на основе метрик AWS CloudWatch. | Да, на основе метрик Google Cloud Monitoring. |
| Стоимость кластера (пример) | $100-$300/мес (зависит от конфигурации). | $120-$350/мес (зависит от конфигурации). | $110-$320/мес (зависит от конфигурации). |
Источники данных: Yandex Cloud Documentation, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine, Stack Overflow Developer Survey 2025, Gartner reports. По данным Gartner, GKE лидирует по инновациям, EKS – по зрелости, а YMSK – по доступности.
Выбор между YMSK, EKS и GKE зависит от ваших потребностей, опыта и бюджета. YMSK – отличный вариант для компаний, работающих в регионе СНГ и которым важна простота использования и доступная цена. EKS и GKE – более зрелые решения с обширными возможностями и большим сообществом. При принятии решения рекомендуется провести пилотное тестирование каждого сервиса.
=kreatorbook
FAQ
Приветствую! В этой секции я отвечу на наиболее часто задаваемые вопросы о Yandex Managed Service for Kubernetes (YMSK). Основываясь на опыте консультаций и анализе форумов, я собрал ответы, которые помогут вам лучше понять этот сервис и принять правильное решение.
Q: Что такое Yandex Managed Service for Kubernetes?
A: Это полностью управляемый сервис для развертывания, управления и масштабирования кластеров Kubernetes в облаке Yandex Cloud. Yandex Cloud берет на себя все рутинные задачи по обслуживанию кластера, позволяя вам сосредоточиться на разработке и развертывании приложений. Это не просто аренда Kubernetes, а комплексное решение с интегрированными инструментами мониторинга и логирования.
Q: Какие преимущества YMSK по сравнению с самостоятельным развертыванием Kubernetes?
A: Основные преимущества – снижение сложности, ускорение развертывания, автоматизация операций, снижение затрат на обслуживание и повышенная надежность. По данным опросов, компании, использующие YMSK, сокращают время вывода новых функций на рынок на 30-40% (внутренние данные Yandex Cloud, 2025).
Q: Поддерживает ли YMSK Kubernetes 1.28?
A: Да, YMSK поддерживает Kubernetes 1.28 и более ранние версии. Yandex Cloud регулярно выпускает обновления, обеспечивая поддержку актуальных версий Kubernetes (Yandex.Cloud Documentation). Это важно для обеспечения безопасности и получения новых возможностей.
Q: Как масштабировать кластер YMSK?
A: Вы можете масштабировать кластер YMSK как вручную, так и автоматически. Автомасштабирование позволяет автоматически добавлять и удалять узлы в зависимости от нагрузки. Рекомендуется использовать Yandex Monitoring для настройки автомасштабирования.
Q: Как настроить мониторинг кластера YMSK?
A: YMSK интегрирован с Yandex Monitoring и Yandex Logging. Метрики и логи автоматически собираются и отправляются в соответствующие сервисы. Вы можете создавать дашборды для визуализации метрик и отслеживания состояния кластера.
Q: Какие типы дисков поддерживаются для Persistent Volumes в YMSK?
A: YMSK поддерживает Compute Cloud disks, зашифрованные с помощью ключей Yandex Key Management Service (Volume in Yandex Managed Service for Kubernetes). Это обеспечивает высокий уровень безопасности данных.
Q: Какова стоимость использования YMSK?
A: Стоимость зависит от используемых ресурсов (виртуальные машины, диски, сетевой трафик) и сервисных сборов. Yandex Cloud предоставляет онлайн-калькулятор для оценки затрат (Kubernetes in the cloud (K8S)).
A: Базовые знания Kubernetes и облачной инфраструктуры. YMSK упрощает многие задачи, но понимание основных концепций Kubernetes все же необходимо.
Q: Как развернуть приложение в YMSK?
A: Вы можете развернуть приложение в YMSK с помощью kubectl, Helm, или других инструментов Kubernetes. YMSK также поддерживает CI/CD-пайплайны для автоматического развертывания приложений.
Q: Как обеспечить безопасность кластера YMSK?
A: Используйте интеграцию с Yandex KMS, IAM, и сетевые политики. Регулярно обновляйте Kubernetes и используйте надежные пароли.
Источники данных: Yandex Cloud Documentation, Yandex Cloud Pricing. По данным опроса, 90% пользователей YMSK рекомендуют этот сервис другим (внутренние данные Yandex Cloud, 2026).
=kreatorbook