Атрибуция в Яндекс.Метрике: измерение эффективности рекламы в КМС для интернет-магазинов одежды с помощью модели Последнее взаимодействие

Привет, друзья! 👋 Сегодня мы разберемся с такой важной темой, как атрибуция в Яндекс.Метрике, особенно ее значение для интернет-магазинов одежды. Атрибуция – это не просто модный термин, а мощный инструмент, который позволяет понять, какая реклама действительно приносит вам продажи. 🛍️

Представьте себе: вы вкладываете деньги в рекламу в КМС (рекламная сеть Яндекса), но не уверены, работает ли она на полную катушку. С помощью правильной модели атрибуции вы сможете узнать, какие рекламные объявления заставляют покупателей переходить на ваш сайт и совершать покупки. 🎯

В этом посте мы разберем, как работает модель атрибуции “Последнее взаимодействие” и почему она отлично подходит для интернет-магазинов одежды. 👗 Вы узнаете, как ее настроить в Яндекс.Метрике и получить ценные данные для оптимизации рекламных затрат. 💰

Поехали! 🚀

Модель атрибуции “Последнее взаимодействие”: как она работает?

Давайте разберем, как работает модель атрибуции “Последнее взаимодействие” (Last Click) – самая простая и часто используемая модель. 🧠

Представьте, что у нас есть покупатель, который изучает ваш сайт: 🧐

Сначала он видит ваше объявление в КМС и кликает по нему. 🖱️
Потом он заходит на ваш сайт через поисковую выдачу Яндекса. 🔍
И, наконец, он возвращается на сайт, кликнув по вашей рекламе в соцсетях и совершает покупку. 🛒

В этом случае модель “Последнее взаимодействие” приписывает всю заслугу за покупку рекламе в соцсетях, так как это был последний контакт покупателя с вашим брендом перед покупкой. 🏆

Вот почему модель “Последнее взаимодействие” может быть очень полезна для интернет-магазинов одежды: 👗

Проста в использовании. Легко понять, как она работает, и ее несложно настроить. 👍
Сфокусирована на результатах. Она показывает вам, что действительно приводит к продажам. 📈
Удобна для оптимизации. Вы можете отслеживать эффективность каждой рекламной кампании и направлять бюджет на наиболее прибыльные каналы. 💰

Но важно понимать, что эта модель не всегда отражает полную картину. Она не учитывает все предыдущие взаимодействия покупателя с вашим брендом, которые могли влиять на его решение о покупке. 🤔

Например, в описанном выше случае реклама в КМС могла познакомить покупателя с вашим брендом, а реклама в соцсетях только подтолкнула его к совершению покупки. 🤔

Чтобы получить более полную картину, используйте другие модели атрибуции, такие как “Первый переход”, “Последний значимый переход” и “Многоканальная атрибуция”. 🔄

Но “Последнее взаимодействие” отличный вариант, чтобы начать отслеживать эффективность ваших рекламных кампаний в КМС и принять первые решения по оптимизации. 💪

Преимущества модели “Последнее взаимодействие” для интернет-магазинов одежды

Давай разберемся, почему модель “Последнее взаимодействие” так привлекательна для интернет-магазинов одежды. 👚 Изучая данные, мы можем оптимизировать рекламу, чтобы получать максимальную отдачу от каждого рубля. 💰

Во-первых, модель “Последнее взаимодействие” проста в использовании и понимании. 🧠 Она фокусируется на последнем контакте покупателя с вашим брендом перед покупкой. Это делает ее идеальным инструментом для быстрого определения эффективности конкретных рекламных кампаний. 🎯

Например, вы можете отслеживать, какая реклама в КМС привела к наибольшему количеству покупок за определенный период. 📊 Это позволит вам сосредоточить бюджет на наиболее эффективных рекламных объявлениях и увеличить количество продаж. 📈

Во-вторых, модель “Последнее взаимодействие” удобна для оптимизации. 🛠️ Она показывает, какие рекламные каналы действительно приводят к продажам, а какие неэффективны. Это позволяет быстро отказаться от нерентабельных кампаний и направить ресурсы на более перспективные. 💸

В-третьих, модель “Последнее взаимодействие” может быть очень полезна для тестирования новых рекламных стратегий. 🧪 Вы можете запускать разные рекламные объявления в КМС, отслеживать их эффективность с помощью модели “Последнее взаимодействие” и выбирать наиболее успешные. 🏆

Например, вы можете сравнивать эффективность текстовых объявлений с изображениями или с видео. 📽️ Анализ данных с помощью модели “Последнее взаимодействие” позволит вам понять, какой формат рекламы лучше всего подходит для вашей целевой аудитории. 🎯

Помните, что модель “Последнее взаимодействие” не идеальна. ⚠️ Она не учитывает все взаимодействия покупателя с вашим брендом, которые могли влиять на его решение о покупке. 🤔 Но, как базовая модель, она отлично подходит для начального анализа эффективности ваших рекламных кампаний в КМС. 👍

Пример использования модели “Последнее взаимодействие” для интернет-магазина одежды

Давайте рассмотрим пример, как модель “Последнее взаимодействие” может помочь интернет-магазину одежды оптимизировать рекламу в КМС. 👗

Представьте, что у нас есть интернет-магазин “Стильная одежда”, который продает женскую одежду. 🛍️ Они запускают две рекламные кампании в КМС:

Кампания “Новинки” с изображениями новых коллекций. 👠
Кампания “Скидки” с текстовыми объявлениями о распродаже. 🏷️

Используя модель “Последнее взаимодействие” в Яндекс.Метрике, “Стильная одежда” отслеживает количество покупок, которые были совершены после клика по рекламным объявлениям. 📈

За месяц было зафиксировано следующие результаты:

Кампания	Количество кликов	Количество покупок
Новинки	1000	50
Скидки	500	75

Анализ этих данных показывает, что кампания “Скидки” принесла в 1,5 раза больше продаж, чем кампания “Новинки”, несмотря на меньшее количество кликов. 🤔 Это может означать, что текстовые объявления с информацией о скидках более эффективны для целевой аудитории “Стильной одежды”. 🎯

Зная это, “Стильная одежда” может принять следующие решения:

Увеличить бюджет на кампанию “Скидки”. 💰
Протестировать новые варианты текстовых объявлений. 🧪
Изменить стратегию кампании “Новинки”, например, используя видео или более привлекательные изображения. 📽️

Таким образом, модель “Последнее взаимодействие” позволяет “Стильной одежде” быстро оценить эффективность своих рекламных кампаний и принять оптимальные решения для увеличения продаж. 💪

Помните, что это только один пример. В реальной жизни интернет-магазины могут использовать модель “Последнее взаимодействие” для решения множества задач. Экспериментируйте, анализируйте данные и оптимизируйте ваши рекламные кампании для достижения максимальной отдачи! 📈

Как настроить модель атрибуции “Последнее взаимодействие” в Яндекс.Метрике?

Итак, вы решили использовать модель “Последнее взаимодействие” для анализа эффективности рекламы в КМС. Отлично! 💪 Теперь давайте разберемся, как ее настроить в Яндекс.Метрике. ⚙️

Шаг 1: Войдите в Яндекс.Метрику и выберите свой сайт. 💻

Шаг 2: Перейдите в раздел “Источники” и выберите отчет “Источники, сводка”. 📊

Шаг 3: В верхнем меню отчета найдите параметр “Модель атрибуции”. ⚙️

Шаг 4: Выберите “Последний переход” из списка доступных моделей. 🖱️

Все! Теперь Яндекс.Метрика будет использовать модель “Последнее взаимодействие” для определения источников трафика, которые привели к конверсиям. 📈

Важно отметить, что в Яндекс.Метрике также доступны другие модели атрибуции:

Автоматическая атрибуция. Использует алгоритмы для определения вклада каждого источника трафика в конверсию. 🤖
Первый переход. Приписывает конверсию первому источнику трафика, который привел пользователя на сайт. 👣
Последний переход из Директа. Приписывает конверсию последнему переходу с рекламного объявления в Яндекс.Директе. 🎯
Последний значимый переход. Использует алгоритмы для определения вклада каждого источника трафика, учитывая его значимость для конверсии. 🧠

Выбор модели атрибуции зависит от ваших целей и задач. Если вам нужно быстро оценить эффективность рекламных кампаний в КМС, то модель “Последнее взаимодействие” отличный выбор. 👍

Не забывайте, что атрибуция это только один из инструментов для анализа эффективности рекламы. Используйте ее в комплексе с другими данными и методами анализа, чтобы получить полную картину. 📈

Дополнительные факторы, влияющие на эффективность рекламы в КМС

Помимо модели атрибуции, есть еще множество факторов, которые могут повлиять на эффективность рекламы в КМС для интернет-магазинов одежды. 👗 Давайте разберем некоторые из них:

Целевая аудитория. 🎯 Важно правильно определить свою целевую аудиторию. Кто ваши потенциальные клиенты? Каким возрастом они обладают? Какие у них интересы? Какие устройства они используют? Ответы на эти вопросы помогут вам создать рекламу, которая будет откликаться у вашей целевой аудитории.

Текст объявления. 📝 Текст объявления должен быть четким, кратким и привлекательным. Он должен выделять ваши главные преимущества и призывать к действию. Например, “Получите скидку 20% на первую покупку!” или “Новое поступление! Стильные платья по доступным ценам!”.

Изображения и видео. 📸 Используйте высококачественные изображения и видео, которые отражают стиль вашего бренда и привлекают внимание. Не забывайте о соответствии изображений тексту объявления. Например, если вы рекламируете зимнюю коллекцию, используйте изображения с зимней одеждой на фоне зимнего пейзажа.

Страница назначения. 🌐 Страница, на которую переходит пользователь после клика по объявлению, должна быть релевантной тексту объявления и изображениям. Она должна быть удобной для пользователя, содержать четкий призыв к действию и быстро загружаться. Не забывайте о мобильной версии сайта, так как многие пользователи используют мобильные устройства для онлайн–покупок. 📱

Время показа рекламы. ⏰ Время показа рекламы может влиять на ее эффективность. Например, реклама новых коллекций может быть более эффективной в начале сезона, а реклама скидок в конце сезона.

Бюджет. 💰 Важный фактор, который влияет на количество показов и кликов. Правильно распределите бюджет между разными рекламными кампаниями, чтобы максимизировать отдачу. Не забывайте о тестировании разных бюджетов, чтобы понять, какой из них приносит лучшие результаты.

Конкуренция. ⚔️ В КМС конкуренция высокая. Чтобы выделиться, необходимо создать привлекательные рекламные объявления, использовать правильные ключевые слова и настроить таргетинг на вашу целевую аудиторию.

Анализ результатов. 📊 Не забывайте регулярно анализировать результаты своих рекламных кампаний. Отслеживайте количество показов, кликов, конверсий и другие показатели. Анализируя данные, вы можете оптимизировать свои рекламные кампании для достижения лучших результатов.

Помните, что эффективность рекламы в КМС зависит от множества факторов. Используйте все доступные инструменты, чтобы создать рекламные кампании, которые принесут вам максимальную отдачу! 🚀

Анализ данных: интерпретация результатов и выводы

Итак, вы настроили модель “Последнее взаимодействие” в Яндекс.Метрике, запустили рекламные кампании в КМС и получили первые данные. 🎉 Теперь самое интересное – анализ результатов! 📊

Оцените общую эффективность рекламных кампаний. Сколько конверсий было получено с помощью рекламы в КМС? Как это соотносится с вашими целями? Например, если вы хотели получить 100 заказов в месяц, а получили только 50, то нужно искать способы улучшения рекламных кампаний.

Сравните эффективность разных рекламных кампаний. Какие кампании принесли больше конверсий? Какие были менее эффективны? Анализ этих данных позволит вам сосредоточить бюджет на наиболее эффективных кампаниях и сократить расходы на менее успешные. 💰

Проанализируйте поведение пользователей на сайте. С каких страниц они переходят на страницу оформления заказа? Какие товары они чаще всего добавляют в корзину? Ответы на эти вопросы помогут вам улучшить дизайн сайта, оптимизировать контент и увеличить конверсию.

Оцените стоимость конверсии. Сколько денег вы тратите на получение одного заказа? Сравнивайте стоимость конверсии для разных рекламных кампаний и ищите способы ее снижения. Например, вы можете попробовать изменить таргетинг, текст объявления или изображения.

Изучите ключевые слова, по которым пользователи находят ваш сайт. Какие слова приводят к большему количеству конверсий? Используйте эти слова в своих рекламных объявлениях и оптимизируйте контент сайта для улучшения позиций в поисковой выдаче.

Анализ данных в Яндекс.Метрике с помощью модели “Последнее взаимодействие” позволит вам получить ценные инсайты о ваших рекламных кампаниях. Используйте эти инсайты для оптимизации рекламы, увеличения конверсии и достижения лучших результатов! 📈

Оптимизация рекламных затрат на основе полученных данных

Итак, вы проанализировали данные из Яндекс.Метрики, поняли, какие рекламные кампании приносят вам больше всего конверсий, а какие нужно оптимизировать или даже отключить. Теперь важно использовать эти знания для улучшения рекламных затрат. 💰

Вот несколько конкретных шагов, которые вы можете предпринять:

Сосредоточьте бюджет на наиболее эффективных кампаниях. Увеличьте ставку для них, чтобы они получали больше показов и кликов. Снизьте бюджет для менее эффективных кампаний или даже отключите их совсем. Это позволит вам освободить средства для инвестирования в более перспективные кампании.
Оптимизируйте таргетинг ваших рекламных кампаний. Используйте более точные параметры таргетинга, чтобы достичь вашей целевой аудитории с большей точностью. Например, вы можете использовать таргетинг по интересам, демографическим данным, месту расположения и другим параметрам.
Протестируйте новые варианты рекламных объявлений. Используйте A/B–тестирование, чтобы сравнить эффективность разных вариантов текстов, изображений и видео. Это поможет вам узнать, какие варианты лучше всего работают для вашей целевой аудитории.
Оптимизируйте страницы назначения ваших рекламных кампаний. Убедитесь, что они релевантны тексту объявления, содержат четкий призыв к действию и быстро загружаются. Улучшение страниц назначения может значительно увеличить конверсию.
Используйте ретаргетинг. Показывайте рекламу пользователям, которые уже посещали ваш сайт, но не сделали покупку. Это поможет вам вернуть потенциальных клиентов на сайт и увеличить конверсию.

Помните, что оптимизация рекламных затрат это не одноразовый процесс. Необходимо регулярно анализировать данные и вносить необходимые коррективы. Только в этом случае вы сможете максимизировать отдачу от рекламы в КМС и достичь своих бизнес–целей. 📈

Рекомендации по дальнейшему использованию атрибуции в Яндекс.Метрике

Вы уже знакомы с моделью “Последнее взаимодействие” и ее преимуществами для интернет-магазинов одежды. 👏 Но это лишь вершина айсберга! Атрибуция в Яндекс.Метрике может предложить вам еще больше инструментов для анализа и оптимизации рекламы.

Вот несколько рекомендаций по дальнейшему использованию атрибуции:

Изучите другие модели атрибуции, доступные в Яндекс.Метрике. “Первый переход”, “Последний значимый переход”, “Многоканальная атрибуция” – каждая из них предоставляет свой уникальный взгляд на вклад разных источников трафика в конверсию. Сравнивайте результаты разных моделей, чтобы получить более полную картину.
Включите опцию “Кросс-девайс” в Яндекс.Метрике. Это позволит вам учитывать все взаимодействия пользователя с вашим сайтом, независимо от устройства, которое он использует. Например, если пользователь увидел вашу рекламу на компьютере, а затем сделал покупку на мобильном телефоне, эта конверсия будет засчитана правильно.
Используйте атрибуцию для анализа не только конверсий, но и других целей. Например, вы можете отслеживать количество просмотров страниц продуктов, добавлений в корзину или подписок на рассылку. Это поможет вам оптимизировать контент сайта, улучшить юзабилити и увеличить конверсию.
Создайте собственные цели в Яндекс.Метрике. Это позволит вам отслеживать более специфические действия пользователей, важные для вашего бизнеса. Например, вы можете создать цель “Заполнение формы обратной связи” или “Просмотр видео о товаре”.

Атрибуция в Яндекс.Метрике это мощный инструмент, который поможет вам глубоко понять поведение ваших посетителей и оптимизировать рекламные кампании для достижения лучших результатов. Не бойтесь экспериментировать, изучать новые возможности и использовать атрибуцию в полной мере! 🚀

Итак, мы разобрались с моделью “Последнее взаимодействие” в Яндекс.Метрике и узнали, как она может помочь интернет–магазинам одежды оптимизировать рекламу в КМС. 👗 Эта модель проста в использовании, сфокусирована на результатах и помогает быстро оценить эффективность разных рекламных кампаний.

Конечно, модель “Последнее взаимодействие” не идеальна. Она не учитывает все взаимодействия покупателя с вашим брендом, которые могли влиять на его решение о покупке. Но, как стартовая точка, она отлично подходит для начального анализа эффективности ваших рекламных кампаний и принятия первых решений по оптимизации.

Не забывайте изучать другие модели атрибуции в Яндекс.Метрике, чтобы получить более глубокое понимание поведения ваших посетителей и увеличить конверсию. Экспериментируйте, анализируйте данные и не бойтесь пробовать новые подходы! 🚀

Помните, что успех в онлайн–рекламе зависит от вашего понимания поведения покупателей и способности использовать инструменты аналитики для оптимизации рекламных кампаний. Атрибуция в Яндекс.Метрике может стать вашим ключом к успеху! 🔑

Давайте рассмотрим пример таблицы с данными из Яндекс.Метрики, которую вы можете использовать для анализа эффективности рекламы в КМС для интернет-магазина одежды с помощью модели “Последнее взаимодействие”.

Представим, что у вас есть интернет-магазин “Модная одежда”, который продает женскую одежду. Вы запустили две рекламные кампании в КМС: “Новинки” и “Скидки”.

Таблица с данными за последний месяц может выглядеть следующим образом:

Таблица данных из Яндекс.Метрики

Кампания	Количество показов	Количество кликов	CTR	Стоимость клика	Затраты	Количество покупок	Средний чек	Выручка	ROI
Новинки	10 000	500	5%	5 рублей	2 500 рублей	100	3 000 рублей	300 000 рублей	11 900%
Скидки	5 000	250	5%	4 рубля	1 000 рублей	75	2 000 рублей	150 000 рублей	14 900%

Пояснение к таблице:

Кампания: Название рекламной кампании в КМС.
Количество показов: Количество раз, когда ваше объявление было показано пользователям.
Количество кликов: Количество раз, когда пользователи кликнули по вашему объявлению.
CTR (Click-Through Rate): Процентное соотношение кликов к показам. Рассчитывается как (Количество кликов / Количество показов) * 100%.
Стоимость клика: Средняя стоимость одного клика по вашему объявлению.
Затраты: Общая сумма денег, потраченная на рекламную кампанию.
Количество покупок: Количество покупок, совершенных после перехода по объявлению. продвижение
Средний чек: Средняя стоимость покупки.
Выручка: Общая сумма денег, полученная от продаж после перехода по объявлению.
ROI (Return on Investment): Рентабельность инвестиций. Рассчитывается как (Выручка – Затраты) / Затраты * 100%.

Анализ данных:

Из таблицы видно, что кампания “Новинки” получила больше показов и кликов, чем кампания “Скидки”, но при этом кампания “Скидки” принесла больше продаж и имеет более высокий ROI.

Рекомендации:

Увеличьте бюджет кампании “Скидки” и протестируйте новые варианты текстовых объявлений, чтобы еще больше повысить ее эффективность.
Оптимизируйте кампанию “Новинки”, может быть, стоит использовать более привлекательные изображения или видео, чтобы увеличить количество кликов и конверсий.
Проанализируйте данные о поведении пользователей на сайте, чтобы понять, какие товары наиболее популярны и какие страницы сайта наиболее эффективно конвертируют.

Важно помнить: Эта таблица – лишь пример. В реальной жизни, у вас может быть больше рекламных кампаний, а в таблице может быть больше столбцов с данными.

Используйте инструменты Яндекс.Метрики и анализируйте данные регулярно, чтобы понять, что работает лучше всего и оптимизировать рекламные кампании для достижения лучших результатов! 📈

Помните, что модель “Последнее взаимодействие” не единственная в Яндекс.Метрике. Давайте сравним ее с другими моделями атрибуции, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящую для вашего бизнеса.

Представьте, что вы изучаете эффективность двух рекламных кампаний в КМС: “Новинки” и “Скидки”. В таблице ниже показаны результаты анализа этих кампаний с помощью разных моделей атрибуции:

Сравнительная таблица моделей атрибуции

Модель атрибуции	Кампания “Новинки”	Кампания “Скидки”
Последний переход (Last Click)	20% конверсий	80% конверсий
Первый переход (First Click)	50% конверсий	50% конверсий
Последний значимый переход (Last Non-Direct Click)	30% конверсий	70% конверсий
Многоканальная атрибуция (Multi-Channel Attribution)	40% конверсий	60% конверсий

Пояснение к таблице:

Последний переход (Last Click): Приписывает конверсию последнему взаимодействию пользователя с сайтом. В этом случае, кампания “Скидки” получает большую часть конверсий, так как она являлась последним контактом пользователя с сайтом перед покупкой.
Первый переход (First Click): Приписывает конверсию первому взаимодействию пользователя с сайтом. В этом случае, обе кампании получают по 50% конверсий, так как и “Новинки”, и “Скидки” были первым контактом пользователя с сайтом в определенной части случаев.
Последний значимый переход (Last Non-Direct Click): Приписывает конверсию последнему значимому взаимодействию пользователя с сайтом. В этом случае, значимые взаимодействия это все, кроме прямых переходов на сайт. В этом случае, кампания “Скидки” получает большую часть конверсий, так как она была последним значимым контактом пользователя с сайтом перед покупкой.
Многоканальная атрибуция (Multi-Channel Attribution): Учитывает вклад всех взаимодействий пользователя с сайтом в конверсию. В этом случае, обе кампании получают определенный процент конверсий, отражающий их вклад в процесс покупки.

Анализ данных:

Из таблицы видно, что результаты анализа разных моделей атрибуции могут отличаться. Модель “Последнее взаимодействие” часто приписывает большую часть конверсий последнему взаимодействию с сайтом, в то время как другие модели учитывают вклад всех взаимодействий.

Рекомендации:

Изучите все доступные модели атрибуции в Яндекс.Метрике и выберите наиболее подходящую для вашего бизнеса.
Сравнивайте результаты анализа разных моделей атрибуции, чтобы получить более полную картину.
Не забывайте, что атрибуция это лишь один из инструментов аналитики. Используйте ее в комплексе с другими данными и методами анализа, чтобы получить максимальную отдачу.

Помните: атрибуция в Яндекс.Метрике это не волшебная палочка, которая автоматически решает все проблемы. Но она может стать мощным инструментом в ваших руках, помогая вам оптимизировать рекламу и увеличить конверсию.

FAQ

Ну что, у вас еще остались вопросы по теме атрибуции в Яндекс.Метрике? Давайте рассмотрим самые популярные:

Вопрос 1: Какая модель атрибуции лучше всего подходит для интернет–магазинов одежды?

Ответ: Нет однозначного ответа на этот вопрос. Все зависит от ваших целей и задач. Если вам важно оценить эффективность последнего контакта с сайтом, то модель “Последнее взаимодействие” отлично подходит. Если же вам важно увидеть полную картину вклада всех взаимодействий, то лучше использовать другие модели, например, “Многоканальную атрибуцию”. Рекомендую экспериментировать с разными моделями и сравнивать результаты.

Вопрос 2: Как настроить опцию “Кросс-девайс” в Яндекс.Метрике?

Ответ: Чтобы включить опцию “Кросс-девайс”, зайдите в настройки вашего счетчика Яндекс.Метрики и найдите раздел “Дополнительные настройки”. Там вы увидите параметр “Кросс-девайс”. Включите его и сохраните изменения. Важно отметить, что эта настройка работает только для данных, собранных после 14 октября 2021 года.

Вопрос 3: Как использовать атрибуцию для анализа не только конверсий, но и других целей?

Ответ: В Яндекс.Метрике можно отслеживать не только конверсии, но и другие цели. Для этого нужно создать собственные цели в настройках счетчика. Например, вы можете создать цель “Просмотр страницы “О нас”“, “Добавление в корзину”, “Подписка на рассылку” и т. д. После создания цели, вы можете использовать атрибуцию для анализа ее эффективности с помощью разных моделей.

Вопрос 4: Как увеличить точность атрибуции?

Ответ: Точность атрибуции зависит от множества факторов. Чтобы увеличить ее, рекомендую:

Использовать более точные параметры таргетинга в рекламных кампаниях.
Создавать релевантные рекламные объявления и страницы назначения.
Отслеживать поведение пользователей на сайте с помощью аналитики и вносить необходимые коррективы.
Использовать разные модели атрибуции и сравнивать их результаты.
Включить опцию “Кросс-девайс” в Яндекс.Метрике.

Помните, что атрибуция это не идеальный инструмент, но она может стать мощным инструментом в ваших руках, помогая вам оптимизировать рекламу и увеличить конверсию.